【摘 要】
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为实现风机运行状态的监测功能,并完成监测数据智能诊断任务,开发了风机智能监测系统。首先,基于振动理论建立了齿轮箱动态模型,并分析了不同故障类型的数据特征,为智能诊断
【机 构】
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国网河南省电力公司检修公司,郑州公用事业投资发展集团有限公司,许昌许继风电科技有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划项目资助(2018YFB0904000)“智能电网技术与装备”专项“大容量风电机组电网友好型控制技术”.
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为实现风机运行状态的监测功能,并完成监测数据智能诊断任务,开发了风机智能监测系统。首先,基于振动理论建立了齿轮箱动态模型,并分析了不同故障类型的数据特征,为智能诊断提供了辨识依据。然后,利用贝叶斯网络理论,分析了贝叶斯网络的全概率公式;并在此基础上进行研究,提出了简化广义逆矩阵的智能诊断实现方法。最后,搭建了以广义逆矩阵的智能诊断方法为核心的智能监测系统实现结构。系统在现场进行了运行检测,结果表明,智能监测系统输出结果和人工诊断结果相符。系统已在风场取得初步的工程应用。
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