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CCL表面的质量标准日益严格，人工检验表面缺陷的传统方法已不能适应市场要求。该文研究了CCL图像的特点，提出了实现CCL表面质量自动检测的图像处理过程。阐述了利用图像的边缘特征，通过边缘检测，连接和区域填充来分割缺陷的方法，以及一种获取缺陷识别所需特征值的扫描算法，实验结果表明，利用所提出的图像处理过程，缺陷的漏检率为1%，误检率为3%。