【摘 要】
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变异分析能够辅助生成有效的测试用例集,然而,高昂的测试代价,严重影响了这一技术在实际软件测试中的广泛应用.文中基于弱变异分析,研究求解测试用例生成问题的新方法,以高效
【机 构】
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中国矿业大学计算机科学与技术学院,中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏师范大学计算机科学与技术学院,中国矿业大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61375067,61203304）, 江苏省自然科学基金（BK2012566）, 中央高校基本科研业务费专项资金（2012QNA41）资助
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变异分析能够辅助生成有效的测试用例集,然而,高昂的测试代价,严重影响了这一技术在实际软件测试中的广泛应用.文中基于弱变异分析,研究求解测试用例生成问题的新方法,以高效地生成具有很高缺陷检测能力的测试用例集.该方法首先利用变异前后的语句,构造变异分支,并将所有变异分支集成到原程序,形成新的被测程序;然后,以测试用例集作为决策变量,根据该测试用例集对变异分支的覆盖信息,构造目标函数,建立新的测试用例生成问题的数学模型;最后,采用集合进化优化方法求解上述模型时,设计具有针对性的适应度函数和进化策略,使得一次求解
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