【摘 要】
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水电系统短期经济运行是一个动态、高维、复杂多约束、有时滞的非线性优化问题.本文建立了更为符合水电系统实际运行情况的数学模型,并利用遗传算法解决该问题.模型充分利用
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水电系统短期经济运行是一个动态、高维、复杂多约束、有时滞的非线性优化问题.本文建立了更为符合水电系统实际运行情况的数学模型,并利用遗传算法解决该问题.模型充分利用变量间函数关系,选取了合适的变量作为基因,并利用等式约束消除多余变量以最大限度降维,还适当处理不等式约束条件,确定出利于增加初始可行解个数的求解域;引入极端个体以增加个体的多样性,避免交叉变异陷入局部最优.最后通过算例验证表明,通过提高初始种群的质量可以提高最优解的精度.
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