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模糊神经网络汇集神经网络和模糊逻辑的优点，能有效避免神经网络的“黑箱”操作，但存在“维数爆炸”现象。将粗糙集和模糊神经网络有机集成，构建财务困境预警的二阶段模型：第一阶段利用粗糙集知识约简对数据集降维消冗，提取最优指标集；第二阶段以最优指标集设计基于模糊神经网络的财务困境预警模型。该模型融合粗糙集和模糊神经网络的特点，能提高网络结构的精练性、启发性和透明性。应用实例的结果表明该模型能有效克服“维数灾难”，避免数据噪声引起的模型过度适应，提高模型预测准确性。