基于协同过滤的在线拍卖商品推荐

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随着电子商务的发展,基于C2C环境的在线拍卖也迅速发展起来,用户数和拍卖商品数的急剧增加。使得信息过载和如何提高客户忠诚度这一问题凸现出来。而推荐系统则成了解决这一问题的手段之一。但是C2C和B2C环境存在很大的不同,对推荐系统的应用提出了一定的挑战。该文对用户在拍卖网站的行为进行了分析,在此基础上建立了用户的偏好模型,利用协同过滤技术进行拍卖商品的推荐。
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