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在光照条件恶劣的情况下,基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点搜索与定位算法的精度和鲁棒性会显著下降。本文提出采用全变分模型对图像进行光照预处理,通过对基于反射系数图的特征纹理建模来帮助特征点定位。通过实验对比,分析了本文算法在定位精度和鲁棒性上的提高。
主动表观模型在光照变化影响下的人脸特征点定位
【摘 要】
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在光照条件恶劣的情况下,基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点搜索与定位算法的精度和鲁棒性会显著下降。本文提出采用全变分模型对图像进行光照预处理,通过对基于反射系数图的特征纹理建模来帮助特征点定位。通过实验对比,分析了本文算法在定位精度和鲁棒性上的提高。
【机 构】
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中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室,中国科学技术大学电子科学与技术系,中国科学技术大学信息学院信息安全专业
【出 处】
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电路与系统学报
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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“多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室”科研资助基金（05071811）：安徽省人才开发资助资金（20042026）
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