【摘 要】
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可见-近红外光谱已被证明是一种快速、有效的有机碳(TOC)含量预测方法。但是,当前利用光谱预测TOC含量的研究对象主要为土壤或湖泊沉积物,还未见潮间带海洋沉积物的研究报道
【机 构】
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齐鲁工业大学（山东省科学院）海洋仪器仪表研究所,中国海洋大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFC1400800,2017YFC1403700);山东省自然科学基金项目(ZR201801300002,ZR20182B0523,ZR2018LD007,ZR2016DM17,ZR2014YL006)资助
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可见-近红外光谱已被证明是一种快速、有效的有机碳(TOC)含量预测方法。但是,当前利用光谱预测TOC含量的研究对象主要为土壤或湖泊沉积物,还未见潮间带海洋沉积物的研究报道。为了快速准确预测潮间带沉积物TOC含量,通过异常样本剔除、光谱特征变换、特征波长提取相结合,构建TOC预测模型,即,采集潮间带沉积物样品光谱,采用马氏距离、标准杠杆值和学生残差联合分析的方法剔除异常样本,利用多元散射校正(MSC)、平滑+微分进行光谱变换,利用遗传算法(GA)提取特征波长,采用偏最小二乘法(PLS)、最小二乘支持向量机(
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