【摘 要】
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以人类视觉注意机制为基础,提出基于视觉注意机制的带钢缺陷检测算法.首先,提取输入图像的颜色特征;其次,对缺陷颜色特征进行预判,对显性缺陷图像采用阈值分割方法得到缺陷注
【基金项目】
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陕西省教育厅科研计划资助项目(2013JK1083);西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1005)
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以人类视觉注意机制为基础,提出基于视觉注意机制的带钢缺陷检测算法.首先,提取输入图像的颜色特征;其次,对缺陷颜色特征进行预判,对显性缺陷图像采用阈值分割方法得到缺陷注意区域,对隐性缺陷图像提取的亮度和方向特征进行高斯滤波形成特征子图;然后,对滤波后的特征子图进行中央周边差操作构建特征差分子图,通过对特征差分子图归一化处理形成特征显著图;最后,利用阈值分割和区域生长分割出缺陷目标.实验结果表明,该方法利用颜色特征的预判能够快速地检测带钢图像的缺陷,可以满足实时在线检测要求,提高检测效率.
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