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本文提出了一种把遗传算法（ＧＡ）和变度量法（ＤＦＰ）相结合的分级优化方法，即先以遗传算法进行优化将其计算结果作为第二级变度量法的初始值，再进行优化算。结果表明。该方法是一种提高优化质量的有效方法，既具备良好的全局收敛特性，又有较快的收敛速度和较高的优化精度。本文还通过举例说明了该方法的应用。
GA—DFP分级优化技术的研究
【摘 要】
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本文提出了一种把遗传算法（ＧＡ）和变度量法（ＤＦＰ）相结合的分级优化方法，即先以遗传算法进行优化将其计算结果作为第二级变度量法的初始值，再进行优化算。结果表明。该方法是一种提高优化质
【机 构】
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物理纱
【出 处】
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浙江师大学报：自然科学版
【发表日期】
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1997年2期
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