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以汽车CD 托架注塑成型为例,结合生产实际问题,构建了产品CAE 分析模型,运用Moldflow2015 软件对产品材料推荐的注塑成型工艺参数进行了初步仿真,对注塑过程中的翘曲、熔接痕、气穴等缺陷成因进行了分析,并给出了质量改善优化目标,提出了一种结合Taguchi 试验法、BP 神经网络预测的注塑成型工艺寻优方法,并对寻优结果进行了CAE 模流分析验证。结果表明,神经网络预测结果与CAE 模流分析结果相近,产品翘曲量降低至1.192 mm,产品较佳的注塑成型工艺参数为:料温为225℃,模温为60℃,注塑