【摘 要】
：
在风电等清洁能源的开发和应用中,为提高风电输出功率预测精度,设计出改进最优觅食算法-优化支持向量机(IOFA-SVM)预测模型,在传统最优觅食算法中加入柯西变异和差分进化策略来提高算法的全局寻优能力以获取SVM的最优参数.用改进后的IOFA-SVM模型进行预测,并将预测结果与BP、GWO-SVM、OFA-SVM模型进行对比,在相同的条件和参数下,该模型3种评价指标MAE、NMAE和NRMSE至少下降0.59％、0.53％和0.50％,表明IOFA-SVM模型确实提高了风电功率预测精度和准确性,对电能调度和
【机 构】
：
河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室 天津300130;华北理工大学轻工学院 唐山063000
论文部分内容阅读
在风电等清洁能源的开发和应用中,为提高风电输出功率预测精度,设计出改进最优觅食算法-优化支持向量机(IOFA-SVM)预测模型,在传统最优觅食算法中加入柯西变异和差分进化策略来提高算法的全局寻优能力以获取SVM的最优参数.用改进后的IOFA-SVM模型进行预测,并将预测结果与BP、GWO-SVM、OFA-SVM模型进行对比,在相同的条件和参数下,该模型3种评价指标MAE、NMAE和NRMSE至少下降0.59％、0.53％和0.50％,表明IOFA-SVM模型确实提高了风电功率预测精度和准确性,对电能调度和电网稳定运行具有重要意义.
其他文献
针对主轴变速箱振动信号受外界影响较大从而导致故障诊断准确率较低的情况,提出基于虚拟样机采集转速信号来进行主轴箱故障诊断.首先搭建了主轴变速箱动力学虚拟样机,基于赫兹接触理论设置齿轮副接触参数,通过对比理论转速证实模型仿真的正确性;然后基于虚拟样机模拟主轴箱3种常见典型故障类型,分析不同工况下各轴输出转速变化趋势;最后基于仿真样本建立KNN故障诊断模型,为提高诊断准确率,对Z Score方法进行改进.结果 表明,改进后的故障模型诊断准确率显著提升,实现了对变速箱常见故障的正确诊断.
针对无人自行车行驶过程中的不确定性扰动和不精确的模型带来的平衡稳定性问题,设计了一款基于串级模糊自适应PID控制器.该控制器通过飞轮惯性系统、空间状态方程和运动控制策略进行数学建模,依赖于模型预测控制技术求取当前无人自行车姿态信息,结合模糊自适应PID算法和线性二次控制方法设计系统控制器,借助惯性飞轮在改变加速度时产生的反作用惯性力矩,实现无人自行车的静态平衡控制,输入车把转角和后轮速度,实现无人自行车的运动控制.仿真测试和样机实验结果证明了无人自行车的直立控制和运动控制的合理性和有效性,使系统具备了抗干
为了满足临床助产的需求并解决传统产钳与手动吸引器的不足,开发设计了一款闭环PID控制的电动胎头吸引器.ATmega128L单片机通过PID控制算法处理负压传感器反馈的负压信息,输出信号控制变频器,进而控制负压泵对负压进行精准控制.同时本系统还具有实时屏幕负压信息显示,紧急一键泄放负压,负压异常声光报警等功能,这使得医护人员能够更加放心高效的操作.实验分别采用市场上常用的启停式控制与本系统使用的PID算法控制进行对比,测试结果表明该系统PID算法控制更加准确高效;在重复性实验中,分别以-40、-50和-60
研究弹丸弹目交会姿态参数对武器毁伤效能评估具有重要意义,通常对弹丸姿态参数提取都是基于野外实验图像,因此针对野外实验弹丸图像噪声干扰强度大、成像对比度低并且弹丸中轴线提取精度不易控制等问题,设计了基于侧窗思想的高斯与自适应中值滤波的保边去噪算法、基于Canny边缘检测的填补分割算法以及基于目标边缘轮廓的中轴线提取方法,所得结果为外场噪声以及弹丸表面亮度不均的影响明显减弱,实现了弹丸图像的保边去噪、
针对我国自然场景下的交通标志检测误差大、检测速度慢等一系列问题,提出了一种对YOLOv4算法的改进的方法。首先在算法的输入端加入图像增强、图像降噪等处理,然后对算法的检测层进行修改,删除19×19检测层,增加152×152检测层。最后利用K-meansⅡ聚类算法对重建的交通标志数据集进行聚类分析,重新定义网络的初始候选框。实验结果表明,改进后的算法能够在自然场景下准确实时的检测到小交通标志。在以C
在城市交通中,时常出现电动车骑行者引发的安全事故。佩戴安全头盔可以有效地避免或降低安全事故带来的损害,因此目前多个城市已经颁布了佩戴安全头盔的相关法规。针对现有的安全头盔佩戴检测准确率低的问题,提出了一种基于改进YOLOv3的安全头盔佩戴检测算法。该改进算法采取了通道和空间注意力模块的加权特征融合,并结合密集连接网络以提高特征提取的效果,并且引入了空间金字塔池化结构以增强特征。以收集的电动车头盔佩
基于薄壁异形筒体零件的结构复杂、工序多、加工难度大、精度要求高、装夹难度大、加工基准和工位不断变换等特点,采用传统的数控车、数控铣和数控磨等切削加工技术已经满足不了该类零件的图纸设计要求,且废品的出现率较高。本文以西门子840DSL数控系统五轴车铣复合加工中心为平台,借助CAXA制造工程师软件和加工夹具关键技术,有效地避免因工件的装夹原因造成薄壁类零件在加工中出现的较大加工误差,为薄壁异形筒体零件的加工提供了新的加工思路和新的工艺方法,且取得了较好的实际加工效果,同时验证了采用车铣复合加工技术具备实用性、
由于像素精度的限制,从图像中提取的眼镜镜片轮廓数据中存在大量的锯齿形轮廓分段,严重影响轮廓数据的光顺与精度。为了得到光滑的轮廓曲线,对原始的轮廓数据作分段拟合处理:首先根据目标点前后的曲线方向估算轮廓上每一点的曲率,然后将轮廓上曲率大致相同的轮廓段根据最小二乘原理拟合成圆,最后将剩余的轮廓段进行基于Bézier曲线的保形拟合。实验结果表明相较于已有的平滑处理算法,所述分段拟合算法在得到光滑轮廓曲线
针对传统滑模控制在移动机器人路径跟踪过程中收敛速度慢和抖振严重等不足,提出了一种基于双幂次趋近律的移动机器人反演滑模路径跟踪控制方法,构建了基于Kinect的移动机器人远程控制平台,以削弱抖振并提高收敛的快速性.该方法首先对Kinect采集到的地面路径图像进行金字塔分割和阈值分割,并对分割后的图像采用Zhang快速并行细化算法得到参考路径的骨架像素点集;然后通过一元线性回归算法对细化获取的骨架像素点集进行拟合,得到路径参数;接着通过本文设计的路径跟踪控制器计算控制律,最终实现了移动机器人对地面路径的准确和
传统网络流量分类方法难以区分使用VPN加密的网络流量,为了实现加密流量的分类,提出了一种基于多种构图方式的网络流量图像分类方法.研究了5种特殊的构图方式,将加密网络流量转换为流量图像,最后利用卷积神经网络进行分类.通过在自己采集的VPN加密流量数据集和ISCX VPN-nonVPN公开数据集上的实验结果表明,此加密流量分类方法的分类精度在两个数据集上分别达到90％以上与95％以上.对角型或瀑布型构图方式的分类精度较传统线型构图方式有1％左右的提升.特殊的构图方式能加强流量图像中像素点的相关性,增加流量图像