【摘 要】
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目的了解目前医院预约诊疗服务中患者爽约行为的现状,探讨和鉴别患者爽约的关键特征,运用这些特征建立机器学习算法模型预测未来患者爽约行为。方法挖掘2018年河北省某大型三
【机 构】
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沧州市中心医院宣传策划部,中山大学管理学院
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目的了解目前医院预约诊疗服务中患者爽约行为的现状,探讨和鉴别患者爽约的关键特征,运用这些特征建立机器学习算法模型预测未来患者爽约行为。方法挖掘2018年河北省某大型三甲医院预约大数据,首先用Stata采取传统Logistic回归找出患者爽约的显著因子,再将数据划分为训练集和预测集,采用SVM、决策树、随机森林和BP神经网络等不同模型学习训练患者爽约行为和特征,检验每种算法对患者爽约预测的准确率。结果目前医院患者预约爽约率为16.16%,Logistic回归分析显示年龄、性别、预约时间和预约科室是爽约行为的
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