【摘 要】
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文章将SBM模型与三阶段DEA模型相结合，考虑外部环境因素和随机冲击对效率测量的影响，实证评估了2001—2008年30个OECD国家和中国的创新效率。研究结果显示，各国环境外生变量和随机冲击，包括人均GDP、产业结构、对外开放度和政府干预对创新SBM效率有显著影响。剔除环境因素和随机因素之后，各国平均创新SBM效率由0．563上升到0．646，提高了约14．74％，但在样本期内没有明显的逐年升高或者逐年下降的趋势。从区域来看，调整后日、韩创新SBM效率最高，北美洲次之，欧洲最低。从年度波动情况来看，各国
【机 构】
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广东外语外贸大学国际工商管理学院,广东广州510006
【基金项目】
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国家自然科学基金（71003100）;广东省哲学社会科学“十一五”规划课题（090-24）;广州市哲学社会科学“十一五”规划课题（08Y35）;2011年度哲学社会科学规划课题“电子商务与网络经济”研究基地项目（2011JD22）
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文章将SBM模型与三阶段DEA模型相结合，考虑外部环境因素和随机冲击对效率测量的影响，实证评估了2001—2008年30个OECD国家和中国的创新效率。研究结果显示，各国环境外生变量和随机冲击，包括人均GDP、产业结构、对外开放度和政府干预对创新SBM效率有显著影响。剔除环境因素和随机因素之后，各国平均创新SBM效率由0．563上升到0．646，提高了约14．74％，但在样本期内没有明显的逐年升高或者逐年下降的趋势。从区域来看，调整后日、韩创新SBM效率最高，北美洲次之，欧洲最低。从年度波动情况来看，各国创新SBM效率的差距有不断缩小的趋势。
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