【摘 要】
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炼钢过程的脱氧合金化是钢铁冶炼的重要环节,本文通过建立一系列数学模型,最终实现了炼钢中生产成本最优的控制目标,为炼钢过程的炉料配比提供一定参考。本文计算C、Mn两种元
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炼钢过程的脱氧合金化是钢铁冶炼的重要环节,本文通过建立一系列数学模型,最终实现了炼钢中生产成本最优的控制目标,为炼钢过程的炉料配比提供一定参考。本文计算C、Mn两种元素收得率后,得出影响收得率较大的元素后,构建函数对C、Mn两种元素收得率进行预测,建立了BP神经网络预测模型,使用遗传算法确定BP神经网络初始权值和阈值,建立起基于遗传的神经网络预测模型.
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