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以三种焊接缺陷为对象，研究了缺陷回波特征的评价与模式识别。在实验研究与理论分析的基础上，从每个缺陷回波样本中提取了２６个特征值，采用基于统计假设检验的特征评价和最佳特征子集选择方法，实现了特征空间的降维处理。作者采用Ｂ－Ｐ型反向传播神经元网络构成了智能化模式分类器，研究了网络模型的学习效果和对未知缺陷的分类识别能力，还探讨了用Ｄｅｍｐｓｔｅｒ方法进行超声检测信息融合处理的可行性。实验结果表明，采用