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Improving forest burn severity estimations with partial least squares regression and orthogonal sign

来源 :林业研究:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ridou

【摘 要】

：

Several indices and simple empirical models and ratios of single band from pre-and post-fire Landsat images have been developed to estimate and/or map burn seve

【作 者】

：

Cunyong Ju Tijiu Cai Wenhong L 

【机 构】

：

SchoolofForestry,KeyLaboratoryofSustainableForestEcosystemManagement-MinistryofEducation,EarthandOce

【出 处】

：

林业研究:英文版

【发表日期】

：

2021年3期

【关键词】

：

Satellite  data  Normalized  burn  ratio  Variable  selection  Multiple  regress 

【基金项目】

：

partially supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities(DL12CA12,2572017PZ05),in part by the Research Foundation for Junior Teachers from the Ministry of Education of China(

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Several indices and simple empirical models and ratios of single band from pre-and post-fire Landsat images have been developed to estimate and/or map burn severity.However,these models and indices are usually site-,time-and vegetation-dependent and their

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