【摘 要】
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考虑车次时间衔接、车辆续驶里程及充电时间等约束条件,建立了以最小化车辆数和空驶成本为优化目标的纯电动公交调度模型,对区域内多条纯电动公交线路的行车计划进行优化编制
【机 构】
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北京工业大学北京市交通工程重点实验室,民航机场规划设计研究总院有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71601006),北京市教委项目(KM201710005030)
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考虑车次时间衔接、车辆续驶里程及充电时间等约束条件,建立了以最小化车辆数和空驶成本为优化目标的纯电动公交调度模型,对区域内多条纯电动公交线路的行车计划进行优化编制,利用遗传算法对模型求解得出最优的行车安排。以北京鲁谷场站及廖公庄场站的472路、473路和79路3条公交线路为例,对车辆实施区域跨线优化调度。结果表明:经模型优化后,有效减少了纯电动公交车辆数和空驶费用,达到了最小化车队成本的目的。
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