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本文给出一种改进的背景初始化和更新算法,动态调整参数学习率,缩短了建立背景模型的时间,提高了背景模型适应环境变化的能力.采用Otsu阈值化方法自动选取全局阈值,完成二值化处理.结合形态学方法,去除噪音点的影响.实验表明,本文的方法能更快、更准确地检测出运动车辆区域.
基于背景模型的运动车辆检测算法研究
【摘 要】
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本文给出一种改进的背景初始化和更新算法,动态调整参数学习率,缩短了建立背景模型的时间,提高了背景模型适应环境变化的能力.采用Otsu阈值化方法自动选取全局阈值,完成二值
【机 构】
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710064
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年10期
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