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简介高速电磁开关阀常用模型，分析其特点；给出RBF神经网络用于非线性系统辨识的一般结构与步骤；分析了使用该网络进行高速电磁开关阀模型辨识的结果，同时使用一些未作为训练样本的数据进行验证，并与理想公式的计算结果进行对比。结果表明：即使在高速开关阀的电气与结构参数未知的情况下，仍然可以使用RBF网络辨识出适合实际应用的高速电磁开关阀模型。