【摘 要】
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针对军事实体识别依赖领域知识的特点,提出了融合本体特征的BiLSTM-CRF军事实体识别模型。通过构建军事领域本体,将分词的本体特征作为领域知识融入到词向量中,有效弥补了传
【基金项目】
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山东省重点研发计划项目(2016YJS02A01)
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针对军事实体识别依赖领域知识的特点,提出了融合本体特征的BiLSTM-CRF军事实体识别模型。通过构建军事领域本体,将分词的本体特征作为领域知识融入到词向量中,有效弥补了传统命名实体识别方法的领域知识缺乏问题,且模型加入字向量描述分词的内部形态学特征,避免了分词不准确与未登录词对军事命名实体识别造成的影响,最后采用BiLSTM-CRF模型实现军事命名实体识别工作。实验证明,该军事实体识别模型的准确率达到91.08%,能够有效识别军事实体。
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