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基于逆向工程建立瑞风商务车托架零件的几何模型，并基于Dynaform软件平台对不同工艺参数下该零件的拉延成形过程进行数值模拟。在此基础上，以压边力、拉延筋高度和拉延筋圆角半径作为设计变量，以零件不发生破裂为优化目标，以有限元数值模拟结果作为虚拟样本，建立目标函数的人工神经网络预测模型；将人工神经网络预测模型作为优化算法的知识源，采用遗传算法对压边力、拉深筋几何参数等工艺参数进行了优化设计。试验结果表明，数值模拟、神经网络预测和工艺优化是可靠的，从而可为制定金属板料最佳的冲压成形工艺提供一条先进、合理的途径