油液监测数据的人工神经网络及支持向量机预测方法分析

来源 :润滑与密封 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pengtao0615
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
作为集中参数预报方法,人工神经网络和支持向量机对于参数变化不大的系统具有广泛的适用性.本文对其在油液监测领域进行趋势预测时进行了系统的分析,内容包括:神经网络的选择、预测方案的设计、预测策略的选择及与支持向量机的比较.
其他文献
采用紫外辐照手段对熔体态聚乳酸(PLA)在挤出过程中进行改性,研究了辐照反应过程中的喂料速度和交联剂含量对PLA的熔体指数、流变行为、结晶性能的影响。结果表明,不添加交联
本文采用神经网络辅助分析的方法,对内燃机润滑油的抗氧化性做了分析,对内燃机油中ZDDP的加量对润滑油抗氧性的影响作了预测,并将神经网络输出结果与实验结果进行比较,使网络
论述了数据仓库的优点,针对油液故障诊断的特点,提出了基于数据仓库的油液监测故障诊断系统的体系结构,并讨论了数据仓库的设计和管理.
分析了天然气压缩机组产生故障的原因,并采用铁谱、光谱检测技术进行了故障监测,从而延长机组的大修时间。
<正>秦汉朝代,茂名地域即已种植荔枝。浮山岭西南方圆百里,地势为缓坡,土质疏松肥厚,雨水匀降,阳光充足,是发展荔枝的天然地带。历代祖先培育了优良的荔枝品种,如白糖罂、妃
应用自动焊接方法研究不同的焊接热输入量对AZ31B镁合金的焊接接头性能的影响。选用WEWELD-INC33M焊丝,焊接热输人量分别为0.9 k/mm.1.I k/mm.1.4 kJ/mm.1.7kJ/mm。结果表明: