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该文在应用遥感图象进行普通监督分类的基础上,通过对图象进行计算归一化差值植被指数的预处理,减少了影响分类的因子,突出了地面植被的信息量,从而明显地提高了分类的准确度,使其由82.7%提高到91.5%.指出,植被指数在今后的研究中具有更加广泛的应用前景.
应用归一化差值植被指数(NDVI)预处理后的图象进行分类研究初探
【摘 要】
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该文在应用遥感图象进行普通监督分类的基础上,通过对图象进行计算归一化差值植被指数的预处理,减少了影响分类的因子,突出了地面植被的信息量,从而明显地提高了分类的准确度
【机 构】
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北京林业大学水土保持学院
【出 处】
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北京林业大学学报
【发表日期】
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1996年S2期
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