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提出了一种基于支持向量机的R&D项目的中止决策算法,该算法根据以往同类R&D项目失败或成功的经验作为学习样本,来识别未知性质的R&D项目的类别,从而做出中止还是继续研究的决策.算法不存在困扰神经网络算法的局部极小值问题.为解决项目各指标权重及合理阈值难以确定的R&D项目中止决策提供了一种有效的途径.最后用一个实例验证了该算法的可行性和有效性.