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对不同种类的降糖药片进行拉曼光谱的核主成分分析（KPCA）-聚类分析，实现快速、简便的鉴别。KPCA可以有效地避免主成分分析（PCA）只能处理线性问题和降维效果不明显的弊端。它通过一个非线性变换，首先将原变量空间映射到高维特征空间，然后在这个高维特征空间中进行线性主成分分析。采集得到的药片拉曼光谱的KPCA-聚类分析结果表明，采用KPCA提取特征变量的聚类结果比采用PCA提取特征变量后进行聚类分析的效果好，并且未经刮除表面包膜的降糖药片识别准确率为96．5％，经过刮除表面包膜处理的降糖药片的识别准确率为1