【摘 要】
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多传感器数据关联是现代多传感器系统中的一个重要问题.多传感器数据关联即是确定不同传感器系统观测到的若干测量信号是否来源于同一个目标.传统的数据关联方法通过形成关联矩阵,来求取关联矩阵的最优解,但是容易受到传感器性能的影响.为了降低传感器性能对关联结果的影响,提出了一种新的通过采用比较传感器测量信号之间的相对位置并提取相对位置模式的方法来获得不同传感器系统对应的目标匹配对的方法,并给出了一种改进的适
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多传感器数据关联是现代多传感器系统中的一个重要问题.多传感器数据关联即是确定不同传感器系统观测到的若干测量信号是否来源于同一个目标.传统的数据关联方法通过形成关联矩阵,来求取关联矩阵的最优解,但是容易受到传感器性能的影响.为了降低传感器性能对关联结果的影响,提出了一种新的通过采用比较传感器测量信号之间的相对位置并提取相对位置模式的方法来获得不同传感器系统对应的目标匹配对的方法,并给出了一种改进的适用于传感器目标信号关联的匹配算法.这种方法充分利用了测量信号之间相对位置的内在特性.仿真结果表明传感器偏
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《环境监控与预警》是经中华人民共和国新闻出版总署批准,由江苏省环境保护厅主管、江苏省环境监测中心主办、南京大学环境学院和江苏省环境监测协会共同协办的期刊。期刊面向全国公开发行,国内统一刊号CN32-1805/X,国际标准刊号ISSN 1674-6732。本刊致力于传播和推广先进的环保科技成果,聚焦环境前沿科技,介绍国内外环境监测、环境预警、环境信息等领域的新技术、新成果、新发展,跟踪国家及地方的环
通过测量包茂高速公路榆林至西安段和未通车的榆佳高速公路沿路空气中CO2浓度变化,分析了影响CO2浓度的主要因素及不同高速公路的差异,并给出建设高速公路时,考虑尾气吸收的植被配置建议,同时需要对沿线的风沙区和黄土区植被环境进行分别监测。
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采用太阳光度计对拉萨市2009-2012年桑烟进行了气溶胶光学厚度的测量、不同季节气溶胶以及空气污染指数相关性分析。结果显示拉萨宗教节日期间煨桑区域大气气溶胶光学厚度值最高超过3.0,是平常日的10倍以上,与空气污染指数相关性超过0.59。大量煨桑引起的浓烟是造成拉萨空气污染的原因之一,对长期居住在煨桑区域的人造成健康影响。
2013年9月,曾宪成理事长在接受北京师范大学资源科学前沿课题之后,经过3多月的悉心准备,完成了题为《大气雾霾之疡,腐植酸反哺土壤固本之切》的前沿课题报告。2013年12月17日,曾理事长走上北京师范大学讲台,为来自地理、资源、环境、遥感等专业的硕士、博士研究生做了一场精彩的腐植酸资源环境前沿专题报告。首先,曾理事长从当前热点大气雾霾入手,提出了"谁在排放"的关键问题。通过深入剖析,总结出"工业排
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Ghost imaging(GI) offers great potential with respect to conventional imaging techniques. It is an open problem in GI systems that a long acquisition time is be required for reconstructing images with