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简要介绍了带钢表面孔洞实时检测中的图像处理系统 ,提出了一种应用边缘检测和聚类分析的图像分割算法对带钢表面孔洞进行准确快速的分割 ,同时采用改进的BP神经网络分类器对孔洞进行分类与识别 ,实验结果表明 ,该带钢表面孔洞实时检测系统具有较高的精度和较快的速度 .
基于神经网络的带钢表面孔洞检测系统研究
【摘 要】
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简要介绍了带钢表面孔洞实时检测中的图像处理系统 ,提出了一种应用边缘检测和聚类分析的图像分割算法对带钢表面孔洞进行准确快速的分割 ,同时采用改进的BP神经网络分类器对
【机 构】
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华中科技大学控制科学与工程系华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉湖北武汉
【出 处】
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华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年S1期
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