【摘 要】
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互联网业务的快速发展为数据的高效传输提出了挑战,需要一种有效的数据包调度方案来满足各项业务的QoS需求。基于数据包的时延敏感性、长度等属性,采用优先级排队模型研究各
【机 构】
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武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉大学电子信息学院,武汉科技大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61003127)资助
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互联网业务的快速发展为数据的高效传输提出了挑战,需要一种有效的数据包调度方案来满足各项业务的QoS需求。基于数据包的时延敏感性、长度等属性,采用优先级排队模型研究各种调度策略的性能,指出非抢占式短包优先策略能提供最小的总体时延;在此基础上对时延敏感业务和非时延敏感业务采用不同的策略,设计最优化传输性能的业务调度多优先级排队模型。NS-2平台下的仿真实验证明了所提模型的优越性,并演示了不同流量下的数据包排队特性,以及包交付率、吞吐量、时延等指标的变化规律,从而为性能的优化提供了参照。
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