【摘 要】
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营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的3个领域。基于某市烟草零售数据,运用聚类集成算法构建客户细分模型,实现烟草零售精准营销。本算法集成了Clara算
【机 构】
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广西中烟工业有限责任公司互联网研究中心,河北省烟草公司沧州市公司,四川省烟草公司成都市公司,西南科技大学计算机科学学院,西南科技大学制造科学与工程学院
【基金项目】
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四川省科技计划资助项目(2017GZ0358,2017GZ0187)
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营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的3个领域。基于某市烟草零售数据,运用聚类集成算法构建客户细分模型,实现烟草零售精准营销。本算法集成了Clara算法和K-means算法,首先采用Clara算法随机生成初始聚类中心,K-means算法进行无监督学习,得到最少代价的聚类中心,然后基于零售客户基本信息进行聚类因子建模,将类别与档位进行维度交叉,对零售客户在档位内二次细分,优化迭代分配,解决烟草零售客户档位内部差异化大的问题。经多种聚类算法比较,本文方法的总误差和误差波动率小于其他单一的聚类
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