【摘 要】
：
针对传统基于物品的推荐算法由于数据稀疏性导致的低推荐精度问题,提出了一种融合GMM聚类和FOA-GRNN模型的推荐算法。该算法首先使用高斯混合模型(GMM)方法对物品特征进行聚
【机 构】
：
中南财经政法大学信息与安全工程学院
【基金项目】
：
校级中央高校基本科研基金资助项目;教育教学改革基金资助项目(No.2018-9)~~
论文部分内容阅读
针对传统基于物品的推荐算法由于数据稀疏性导致的低推荐精度问题,提出了一种融合GMM聚类和FOA-GRNN模型的推荐算法。该算法首先使用高斯混合模型(GMM)方法对物品特征进行聚类;然后根据聚类结果分别构造评分矩阵,并使用Slope One算法填充评分矩阵;最后计算用户对物品的相似度预测评分作为输入,通过FOA-GRNN模型输出最终的评分。基于movielens-2k数据集的实验结果表明,与其他3种算法相比,该算法能够更好地处理高稀疏性数据,推荐精度更优,并能够在一定程度上解决冷启动问题。
其他文献
针对硅在 KOH中的各向异性腐蚀提出了一个新的物理模型 .此模型从微观角度出发 ,根据实际的腐蚀化学反应过程确定了若干微观状态 ,提出了反映腐蚀特性的若干微观参数 .将腐蚀
以GC-MS法分析比较了超临界CO2萃取（SFE-CO2）和水蒸气蒸馏提取的两种丁香花蕾油的化学成分,并对它们的香气及在卷烟中的应用效果进行了评价。从超临界CO2萃取和水蒸气蒸馏所得
从多裂碎米荠（Cardamine multijuga）内生真菌隐孢丛赤壳菌Cryphonectria radicalis C2的代谢产物中分离得到两个化合物,经NMR、MS等现代谱学方法分别鉴定为蒽茜素（skyrin）（1）和大黄
黏蛋白2的相关功能和机制是近年来科学研究的重要领域。黏蛋白2的异常表达与肿瘤相关性疾病的发生、发展及预后密切相关。笔者就黏蛋白2在肿瘤相关性疾病中的研究进展进行综
本研究对基因枪导入了pBAC128F／R质粒（含有玉米Adh1内含子1的CaMV35S启动子驱动的bar基因作为选择标记，以来自拟南芥菜逆境诱导表达类型——亲水蛋白rd29b基因的启动子驱动脱水
面对经济新常态,我国的经济在发展上需要进行改革,才能够摆脱经济发展中存在的风险。为适应经济新常态的新失衡,需要采取宏观的手段来对经济发展制定新的策略,以更好的实现我
象山民间传统艺术中蕴涵着丰富的“渔文化”内涵,传统剪纸艺术是其视觉化呈现的典型代表。运用图像人类学理论加以阐释,是属地民众与自然环境的相互关系中产生发展,其图像与
通过单片机对多台电子琴的控制，使学生对单片机的编程知识，接口知识，中断概念，以及音乐常识都有所掌握，对提高学生学习计算机原理的兴趣是大有裨益的；通过该教学系统将学生所学的电
目的观察康脑液1号对SD大鼠脑缺血再灌注后神经元凋亡和Bcl-2/Bax比值的影响,探讨其对脑缺血再灌注保护作用的可能机制。方法采用栓线法复制SD大鼠大脑中动脉栓塞模型（MCAO）,分
利用A72细胞（犬纤维肉瘤细胞系）从上海市某宠物医院临床表现为急性胃肠炎症状的幼犬腹泻粪便中分离到1株病毒,通过噬斑纯化、病毒理化特性检测以及动物回归实验和RT-PCR鉴定,证