【摘 要】
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提出基于大数据技术的生态环境污染在线监控数据质量模型。基于生态环境污染传感器采集数据,引入大数据技术中的标准对比法,建立无污染的生态环境曲线函数,计算其与在线监控的曲线函数的差值,采集生态环境污染在线监控数据,基于生态环境污染情况,确定生态环境污染的在线监控频率,由此获取到生态环境污染在线监控数据。利用分布式信息融合模式,实现数据质量信息最终决策。实验结果表明,设计模型可以保证生态环境污染在线监控数据质量。
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提出基于大数据技术的生态环境污染在线监控数据质量模型。基于生态环境污染传感器采集数据,引入大数据技术中的标准对比法,建立无污染的生态环境曲线函数,计算其与在线监控的曲线函数的差值,采集生态环境污染在线监控数据,基于生态环境污染情况,确定生态环境污染的在线监控频率,由此获取到生态环境污染在线监控数据。利用分布式信息融合模式,实现数据质量信息最终决策。实验结果表明,设计模型可以保证生态环境污染在线监控数据质量。
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地质环境污染主要包括地形地貌的破坏、植被的破坏、土地资源的破坏和地下水资源的污染。显然,加强地质环境污染防治工作一直是生态发展中的重要一环,因此,文章提出物探技术在地质环境污染防治中的应用研究。在研究中,首先使用电测物探技术勘探环境污染,其次进行物探后的地质环境污染数据采集和处理,最后基于数据分析结果进行防治策略制定。设计对比实验证明该方法的地质环境污染中的水资源防治效果比传统方式好。
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