【摘 要】
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为克服现有捕虫计数方法功耗较高、易受环境影响等问题,设计基于物联网与图像识别的远程虫情监测系统,应用捕虫器拍照监测、无线通信传输图像、YOLOV5目标检测等技术实时追踪虫害信息.捕虫器由太阳能电池板、诱虫灯、风扇、高清摄像头、翻转电机等组成,采集图像后通过4G通信传输至云服务器,云服务器调用YOLOV5网络模型识别.经试验测试,识别准确率达93.34％,结果表明该系统可以准确进行虫情数据采集、查询,并及时发布虫害预警信息,实现作物虫害监测预警的信息化.
【机 构】
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华南农业大学电子工程学院,广东 广州 510642;广东省农业科学院茶叶研究所,广东 广州 510640
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为克服现有捕虫计数方法功耗较高、易受环境影响等问题,设计基于物联网与图像识别的远程虫情监测系统,应用捕虫器拍照监测、无线通信传输图像、YOLOV5目标检测等技术实时追踪虫害信息.捕虫器由太阳能电池板、诱虫灯、风扇、高清摄像头、翻转电机等组成,采集图像后通过4G通信传输至云服务器,云服务器调用YOLOV5网络模型识别.经试验测试,识别准确率达93.34％,结果表明该系统可以准确进行虫情数据采集、查询,并及时发布虫害预警信息,实现作物虫害监测预警的信息化.
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