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以2014年四川省德阳地区为研究区域,建立10个(500m×500m)样方作为训练区,同时期建立水稻验证点。提取2个时相高分一号的NDVI值,分析其变化特征,确定阈值;利用数字高程图(DEM)及坡度图,采用决策树分类方法,进行水稻遥感监测。以水稻地块样点作验证,评价高分一号数据在水稻识别方面的精度,最后利用样方测算的修正系数对遥感监测面积进行修正。结果表明,在类似德阳地块比较破碎的平原和丘陵区域,高分一号影像遥感识别水稻的用户精度可达92.3%,制图精度可达96.5%。以78%系数乘积修正该区域水稻