论文部分内容阅读
摘要：针对云南这一地震频发区域记录到的地震背景噪声数据，设计了一种“最大值均一化”算法，该算法能有效地消除背景噪声中的地震信号、畸变信号及其它干扰信号。应用此算法对记录到的背景噪声数据进行预处理，对处理后的数据利用多窗谱反褶积计算方法可获得其具有较高信噪比和保留了相对幅值信息的格林函数。
关键词：背景噪声；格林函数；反褶积；多窗谱分析；幅值
中图分类号：A 文献标识码：P315 文章编号：1000—0666(2012)01—0029—07
引言
近年来利用背景噪声研究地下结构已经成为一个热点。Aki(1957)提出地震动信号的空间相关能够得到一个用来研究地震序列相速度的贝塞尔函数；Claerbout(1968)推测可通过对两点记录到的散射地震背景噪声进行互相关计算提取脉冲响应，即通过互相关计算提取格林函数。该猜想最早在日震学领域得到证实和应用，通过对太阳表面噪声进行互相关计算得到太阳外层三维流速度结构(Rickett，Clarebout，1999)。随着计算技术的提高和这一理论的不断发展，直到2005年利用地震背景噪声提取台站格林函数的尝试才取得成功(Shapiro et of，2005)。随后，这种方法在地震学领域得到迅速发展，应用到面波层析成像(Shapiro eZ，2005；Sabra eZ，2005；Yao etZ，2006；)、火山监测(Sabra et。Z，2006；Brenguier2007)、地震波速变化监测(李军等，2009；刘志坤，黄金莉，2010)、背景噪声源分析(郑定昌等，2011)以及地壳介质的衰减测量分析(Pri，etoZ，2008，2009；LinZ，2011)等方面。
关键词：背景噪声；格林函数；反褶积；多窗谱分析；幅值
中图分类号：A 文献标识码：P315 文章编号：1000—0666(2012)01—0029—07
引言
近年来利用背景噪声研究地下结构已经成为一个热点。Aki(1957)提出地震动信号的空间相关能够得到一个用来研究地震序列相速度的贝塞尔函数；Claerbout(1968)推测可通过对两点记录到的散射地震背景噪声进行互相关计算提取脉冲响应，即通过互相关计算提取格林函数。该猜想最早在日震学领域得到证实和应用，通过对太阳表面噪声进行互相关计算得到太阳外层三维流速度结构(Rickett，Clarebout，1999)。随着计算技术的提高和这一理论的不断发展，直到2005年利用地震背景噪声提取台站格林函数的尝试才取得成功(Shapiro et of，2005)。随后，这种方法在地震学领域得到迅速发展，应用到面波层析成像(Shapiro eZ，2005；Sabra eZ，2005；Yao etZ，2006；)、火山监测(Sabra et。Z，2006；Brenguier2007)、地震波速变化监测(李军等，2009；刘志坤，黄金莉，2010)、背景噪声源分析(郑定昌等，2011)以及地壳介质的衰减测量分析(Pri，etoZ，2008，2009；LinZ，2011)等方面。