【摘 要】
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在对传统算子分析的基础上,提出了一种对求解大规模路径优化问题很有效的杂交算子--贪婪选择杂交算子.该算子采用与优化问题直接相关的距离信息指导子代的产生过程,使新生成
【机 构】
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上海交通大学计算机集成技术开放实验室,上海,200030西安交通大学机械工程学院,西安,710049;
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在对传统算子分析的基础上,提出了一种对求解大规模路径优化问题很有效的杂交算子--贪婪选择杂交算子.该算子采用与优化问题直接相关的距离信息指导子代的产生过程,使新生成的子代路径在局部向着距离更短的方向发展.同时利用正交实验的方法对遗传算法中的控制参数进行了优化,大大提高了算法优化能力,而且缩短了程序运行的时间,具有很大的实用价值.
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