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遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述
遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述
来源 :西北水力发电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sprock
【摘 要】
:
遗传算法是近10年来发展的基于自然选择规律的一种优化方法,算法能成功的解决无功变量中的离散问题,避免常规数学优化方法的局部最优现象。本文阐述了简单遗传算法以及遗传算法
【作 者】
:
郭昆丽
姚李孝
【机 构】
:
西安理工大学电力工程系
【出 处】
:
西北水力发电
【发表日期】
:
2003年1期
【关键词】
:
电力系统
电力系统
无功优化
人工神经网络
模糊集
power system
reactive power optimization
genetic algo
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遗传算法是近10年来发展的基于自然选择规律的一种优化方法,算法能成功的解决无功变量中的离散问题,避免常规数学优化方法的局部最优现象。本文阐述了简单遗传算法以及遗传算法与其它算法相结合的算法在电力系统无功优化中的应用和今后的发展方向。
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