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摘要：目前，人工智能技术被广泛运用到企业经营管理中，极大地节省了管理成本，为保障企业的良性发展提供了有利条件。财务会计是企业关键性管理工作之一，随着信息技术的进一步发展，财务会计人员的工作方式也因为人工智的广泛应用而出现了很大的变化，有效提升工作效率及管理水平，很多传统财务会计岗位将被人工智能所取代。所以，在人工智能背景下，财务会计转变为管理会计，是会计行业发展的必然趋势。本文分析了财务会计和管理会计的区别，分析了财务会计转型中的障碍，并提出了解决措施，为企业提升财务管理水平提供借鉴与参考。
关键词：人工智能;财务会计转型;财务管理
在人工智能技术日益成熟的今天，其已可以胜任财务管理领域的部分工作，减轻人工工作量并提升工作效率，也为财务人员向管理会计的转型提供了一定的技术支持。
一、财务会计与管理会计的内涵
（一）财务会计的定义
财务会计（Financial accounting）是以《会计法》为法律依据，根据相关的制度规则，按照法定的会计程序，以专业化程度高的方法对企业财产运作、资金流转、融资等相关信息进行统计、核对以及监督，并及时向企业管理者、企业合作方以及国家相关金融机构提供企业财务运行情况分析报告的一种经济管理活动。
（二）管理会计的定义
管理会计（Management Accounting）又称为“分析报告会计”，是会计的另一分支。管理会计主要包含成本会计与管理控制系统两部分。同时，管理会计是从传统型会计中分离出来的一个部分。作为传统会计的一个分支，管理会计能够为企业提供数据分析、发展预测服务，为企业优化决策，具有提高企业财务管理水平，为经营决策提供咨询的作用。管理会计已逐渐发展成为实现企业战略目标的重要手段，是业务和财务一体化、提高企业内部管理的重要工具之一。
二、财务会计与管理会计的关系
（一）管理会计和财务会计的联系
1.两者的最终目标一致。在企业的日常管理过程中，尽管财务会计与管理会计的工作目标与内容有所不同，但二者的工作流程大体相同。其目的均是使财务管理更加规范合理，更好地促进企业健康、快速发展。对于财务会计与管理会计而言，提高企业的经济质量效益与管理水平是其共同的最终目的。
2.两者的资料来源基本相同。在资料来源方面，财务会计对资产负债表、利润表、现金流量表及所有者权益变动表中的相关账户进行核算，这几方面的数据是管理会计用于长、短期决策分析的重要依据，管理会计所需要的基础资料、数据、信息都是来源于财务会计的基础工作系统，它的主要工作是针对财务会计信息进行集中处理和再利用，不可避免地受到财务会计工作质量的影响。因此，财务会计与管理会计在资料来源方面是相同的。
3.两者在方法上相互补充。管理会计主要是以预测、决策、预算、控制和评价作为其主要方法。而财务会计是以会计核算、分析和检查作为其主要方法。虽然二者的主要方法不同，但却能起到相互补充作用。二者相互补充之处为：管理会计可以充分利用传统会计的基础会计核算与财务分析等方面的优势进行资料的快速收集、整理、处理;而传统的财务会计则能够充分采用管理会计在人工智能大数据方面的先进技术，简化会计核算并强化会计的检查和分析，用于准确提供会计
信息。
（二）管理会计和财务会计的区别
1.两者工作重心不同。通过对比，可以发现财务会计和管理会计的工作重点存在明显的不同。总的来说，财务会计的工作重点是针对企业外部的，是向与公司有利害关系的组织、个人定期汇报财务运行情况。而管理会计是针对企业内部的一种财务管理模式，主要的任务是对企业发展中遇到的各种特定问题进行整合、系统分析，并将分析结果和研究成果直接提供给企业领导层，其数据分析结果一般不会对外界公布。
2.两者工作主体不同。从所处的层次来看，财务会计以企业法人作为其唯一的工作主体，主要对企业法人负责，强调具体数据的统计、核对等过程;管理会计则常常以单位内部多个部门作为工作目标，主要是针对数据结果进行分析、预测等工作。
3.两者所体现的效果不同。从体现的效果来看，财务会计多数情况是在事后进行后续的核算工作;管理会计则会根据已有的财务数据进行动态分析和实时预测，在不影响企业整体发展计划的前提下，其可以不断优化近期发展目标。
三、财务会计向管理会计转型的现实意义
（一）有利于提高企業财务管理和内部控制水平
财务会计反映过去，管理会计主要面向未来，在当前激烈的市场环境中，管理会计的分析、决策和人工智能的数据处理功能，提高了传统的财务会计的业务处理水平，使会计工作具有越来越重要的作用。在大规模数据时代，半结构化、非结构化数据很多，这些对于决策者非常重要的大量非结构化数据，被排除在财务信息报告系统外，而管理会计可以使用所有数据来为内部决策提供依据。因此，从财务会计转型为管理会计，推动和促进了产业的发展和进步。
（二）有利于适应人工智能时代对财务管理的要求
在大数据人工智能时代，财务管理方面也积极引进了人工智能手段，人工智能是用于研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新兴技术科学。人工智能具有数据存储和备份功能，能够快速捕捉海量数据中的数据源，进行归纳、整理、分析和数据比较，具有不可替代的优势。例如，智能机器人可以实现一些简单的银行对账、购销存结存和进项税证明工作，可以24小时不间断工作，不会受到任何外部因素影响，能够快速掌握数据进行统计分析，为企业管理者提供完善的决策支持。因此，在信息技术飞速发展的今天，传统财务人员职业压力加大，这促使其需要加快适应时代的变革，尽快从传统财务会计转变为管理会计，学习和利用人工智能手段，为企业的经济活动提供支持服务。
关键词：人工智能;财务会计转型;财务管理
在人工智能技术日益成熟的今天，其已可以胜任财务管理领域的部分工作，减轻人工工作量并提升工作效率，也为财务人员向管理会计的转型提供了一定的技术支持。
一、财务会计与管理会计的内涵
（一）财务会计的定义
财务会计（Financial accounting）是以《会计法》为法律依据，根据相关的制度规则，按照法定的会计程序，以专业化程度高的方法对企业财产运作、资金流转、融资等相关信息进行统计、核对以及监督，并及时向企业管理者、企业合作方以及国家相关金融机构提供企业财务运行情况分析报告的一种经济管理活动。
（二）管理会计的定义
管理会计（Management Accounting）又称为“分析报告会计”，是会计的另一分支。管理会计主要包含成本会计与管理控制系统两部分。同时，管理会计是从传统型会计中分离出来的一个部分。作为传统会计的一个分支，管理会计能够为企业提供数据分析、发展预测服务，为企业优化决策，具有提高企业财务管理水平，为经营决策提供咨询的作用。管理会计已逐渐发展成为实现企业战略目标的重要手段，是业务和财务一体化、提高企业内部管理的重要工具之一。
二、财务会计与管理会计的关系
（一）管理会计和财务会计的联系
1.两者的最终目标一致。在企业的日常管理过程中，尽管财务会计与管理会计的工作目标与内容有所不同，但二者的工作流程大体相同。其目的均是使财务管理更加规范合理，更好地促进企业健康、快速发展。对于财务会计与管理会计而言，提高企业的经济质量效益与管理水平是其共同的最终目的。
2.两者的资料来源基本相同。在资料来源方面，财务会计对资产负债表、利润表、现金流量表及所有者权益变动表中的相关账户进行核算，这几方面的数据是管理会计用于长、短期决策分析的重要依据，管理会计所需要的基础资料、数据、信息都是来源于财务会计的基础工作系统，它的主要工作是针对财务会计信息进行集中处理和再利用，不可避免地受到财务会计工作质量的影响。因此，财务会计与管理会计在资料来源方面是相同的。
3.两者在方法上相互补充。管理会计主要是以预测、决策、预算、控制和评价作为其主要方法。而财务会计是以会计核算、分析和检查作为其主要方法。虽然二者的主要方法不同，但却能起到相互补充作用。二者相互补充之处为：管理会计可以充分利用传统会计的基础会计核算与财务分析等方面的优势进行资料的快速收集、整理、处理;而传统的财务会计则能够充分采用管理会计在人工智能大数据方面的先进技术，简化会计核算并强化会计的检查和分析，用于准确提供会计
信息。
（二）管理会计和财务会计的区别
1.两者工作重心不同。通过对比，可以发现财务会计和管理会计的工作重点存在明显的不同。总的来说，财务会计的工作重点是针对企业外部的，是向与公司有利害关系的组织、个人定期汇报财务运行情况。而管理会计是针对企业内部的一种财务管理模式，主要的任务是对企业发展中遇到的各种特定问题进行整合、系统分析，并将分析结果和研究成果直接提供给企业领导层，其数据分析结果一般不会对外界公布。
2.两者工作主体不同。从所处的层次来看，财务会计以企业法人作为其唯一的工作主体，主要对企业法人负责，强调具体数据的统计、核对等过程;管理会计则常常以单位内部多个部门作为工作目标，主要是针对数据结果进行分析、预测等工作。
3.两者所体现的效果不同。从体现的效果来看，财务会计多数情况是在事后进行后续的核算工作;管理会计则会根据已有的财务数据进行动态分析和实时预测，在不影响企业整体发展计划的前提下，其可以不断优化近期发展目标。
三、财务会计向管理会计转型的现实意义
（一）有利于提高企業财务管理和内部控制水平
财务会计反映过去，管理会计主要面向未来，在当前激烈的市场环境中，管理会计的分析、决策和人工智能的数据处理功能，提高了传统的财务会计的业务处理水平，使会计工作具有越来越重要的作用。在大规模数据时代，半结构化、非结构化数据很多，这些对于决策者非常重要的大量非结构化数据，被排除在财务信息报告系统外，而管理会计可以使用所有数据来为内部决策提供依据。因此，从财务会计转型为管理会计，推动和促进了产业的发展和进步。
（二）有利于适应人工智能时代对财务管理的要求
在大数据人工智能时代，财务管理方面也积极引进了人工智能手段，人工智能是用于研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新兴技术科学。人工智能具有数据存储和备份功能，能够快速捕捉海量数据中的数据源，进行归纳、整理、分析和数据比较，具有不可替代的优势。例如，智能机器人可以实现一些简单的银行对账、购销存结存和进项税证明工作，可以24小时不间断工作，不会受到任何外部因素影响，能够快速掌握数据进行统计分析，为企业管理者提供完善的决策支持。因此，在信息技术飞速发展的今天，传统财务人员职业压力加大，这促使其需要加快适应时代的变革，尽快从传统财务会计转变为管理会计，学习和利用人工智能手段，为企业的经济活动提供支持服务。