【摘 要】
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医学大数据和人工智能(artificial intelligence,AI)在提升医学资源利用率和服务质量方面具有极大的潜力,但同时也在隐私保护和技术风险方面带来挑战。标准是构造、评价和应用新技术的共识和规范,医学大数据和AI在临床的应用迫切需要制订数据、系统、计量标准以及应用和评价新技术的行为规范。本文定义了医学大数据与AI标准的内涵,包括数据相关标准、公共数据集、测试基准、行为规范;总结了医学大数据和AI标准的现状、潜在问题及挑战;在展望医学大数据与AI发展前景的同时,提出了结合大数据/AI增强的系统
【机 构】
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首都医科大学生理学与病理生理学系,中国科学院计算技术研究所,广西师范大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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中国科学院标准化试点项目:智能芯片与系统标准研究(BZ201800001)。
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医学大数据和人工智能(artificial intelligence,AI)在提升医学资源利用率和服务质量方面具有极大的潜力,但同时也在隐私保护和技术风险方面带来挑战。标准是构造、评价和应用新技术的共识和规范,医学大数据和AI在临床的应用迫切需要制订数据、系统、计量标准以及应用和评价新技术的行为规范。本文定义了医学大数据与AI标准的内涵,包括数据相关标准、公共数据集、测试基准、行为规范;总结了医学大数据和AI标准的现状、潜在问题及挑战;在展望医学大数据与AI发展前景的同时,提出了结合大数据/AI增强的系统
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