【摘 要】
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目的：提出一种基于马尔可夫随机场（MRF）的弥散张量成像（DTI）图像分割的算法。方法：利用马尔可夫随机场模型,挖掘图像中的弥散张量信息,根据贝叶斯定理将图像分割问题转化为最小后验
【机 构】
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南方医科大学生物医学工程学院,临沂市人民医院放射科。山东临沂276003,南方医科大学基础医学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划（973计划）项目（2003CB716102）, 国家自然科学基金重点项目（30730036）
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目的：提出一种基于马尔可夫随机场（MRF）的弥散张量成像（DTI）图像分割的算法。方法：利用马尔可夫随机场模型,挖掘图像中的弥散张量信息,根据贝叶斯定理将图像分割问题转化为最小后验能量的求取,运用迭代条件模型求解。结果：该算法对DTI图像分割效果明显优于K均值算法,且该效果亦优于该算法对常规MRI T_2WI图像的分割效果。结论：该算法能够充分利用弥散张量矩阵蕴含的空间上下文信息实现DTI图像的有效分割。
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