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【摘要】信息技术在飞速发展，互联网在世界范围内推广，大数据时代已然到来。现如今，人们拥有更多渠道和途径去获取自己所需要的信息和资源。这对于统计学教育提供了更多发展空间的同时，也向统计学教育提出了更加严峻的挑战。本文就围绕大数据时代给当代统计学教育带来的挑战进行分析，并针对性的提出合理的教学改革方案。
【关键词】大数据时代 统计学教育 教学改革
大数据作为信息时代的产物，发展速度非常迅速，对各行各业造成较大影响。对于统计学教育而言，大数据带来的挑战体现在多个方面，主要集中在统计学教师、教学内容、教学模式以及人才培养模式等方面。
一、大数据时代对当代统计学教育带来的挑战
（一）对统计学教师的挑战
当前我国的统计学教师团队，主要由数理统计专业人才与社会经济统计专业人才构成，总的来说，统计学教师更加注重于对学生在理论知识方面教育，在数据分析以及实践能力方面有所缺乏，而且大部分統计学教育工作者，在计算机应用方面的技术能力偏弱。但是在大数据时代下，更多的统计学数据都要通过网络渠道来搜集并进行处理，这就显露出统计学教师的知识结构与专业能力逐渐落后，如果教师不尽快进行知识结构的更新升级并掌握计算机技术，将难以再满足新时代背景下的教学需求。
（二）对教学内容的挑战
目前，统计学教育的教学内容，仍然以概率分析、统计学原理、调查统计等基础学科为主，主要围绕于结构化数据的分析和处理展开，有关于数据分析、统计工具的运用等内容多属于选修内容，缺乏足够的重视。然而在大数据时代下，数据分析的重要性逐渐体现出来，成为企业挖掘数据潜在经济收益的主要渠道，因此，传统模式下的统计学教学内容，愈加难以时代的发展需求，迫切需要教学者对原有教学内容加以改进创新与完善[1]。
（三）对教学模式的挑战
当前统计学专业的教学模式，仍然以课堂式理论教学为主，在这种教学模式下，教师位于课堂的主体地位，过于偏重于对学生理论知识能力的培养，而对于学生的学习方法、实践能力、理论推导、专业操作能力、社会适应能力以及商业意识等相关领域的教学相对比较缺乏，而在大数据时代下，对于学生的自主学习能力、思维发散能力以及分析实践能力提出了更高的要求。因此，统计学专业的学生在社会实践能力、动手操作能力方面存在的不足，越加明显的显露出来，这些问题的出现，无疑是对于统计学传统模式提出的严峻挑战[2]。
（四）对人才培养模式的挑战
当前统计学教育在人才培养方面，仍然是以完成高校的教学目标、为高校及科研单位提供后备人才为导向，而且部分高校的实践教学基地建设不完善，而且各学科之间缺乏交流与沟通，另外由于教师水平教育、专业能力过于局限等原因，造成当前我国的统计学专业的学生，其能力主要表现在数理知识方面，在数据运算、公式推导以及模型分析方面的能力较强。在大数据时代下，统计问题日趋多元化，由于缺乏其它学科专业知识的辅助，学生在面对实际问题时，往往会存在比较严重的局限性，而且难以深入挖掘和延伸数据的潜在价值[3]。
二、大数据时代下统计学教育改革方案
（一）提高统计学教师素质
从统计学教师的角度来看，随着大数据时代的到来，教师应当转变传统教学观念，对自己的知识结构和能力水平有更加清晰、明确的认识，并顺应时代发展趋势，对自己的知识结构加以更新和升级，进而提高自己的教学能力水平。在大数据时代下，统计学发展趋势不再集中于数据的统计、资料的整理与调查，而更加偏向于虚拟数据信息的搜集、识别与处理，统计学的发展目标主要体现于数据潜在价值的挖掘，并将其高效的转化为经济利益，数据成为企业获取利益的重要工具。在此形势下，统计学教师应当转变对数据的认知，并利用互联网，弥补自身知识水平的不足，对自己的知识体系加以补充和完善。
（二）丰富统计学教学内容
统计学教育应当全面考察市场发展对于统计学专业人才的要求，继而针对性的设计统计学教学课程以及教学内容，从而加强统计学教育的实效性。在统计学专业教学中，应当加大计算机教学以及大数据应用软件教学的课程比例，并实现不同课程之间的有效交流与结合，提高学生对大数据的运用能力。加大统计学不同的教学课程之间的关联性，删减落后和重复的教学内容，从而使教学内容形成一个统一的体系，提高统计学教育的教学效率和教学质量[4]。
（三）加强统计学实践教学
为贯彻素质教育的理念，满足大数据时代下、社会对人才提出的实际需求，统计学教育应当加大对学生实践能力的培养力度，加大投资力度，建立专业实践基地，加强与企业之间的合作，为学生提供丰富的实践空间，使学生走出校园后，能够对社会及工作岗位具备良好的适应能力。统计教育应当着力于加强，对学生的数据分析能力的培养，扩展学生的思维与视野，不再一味的向学生施加理论教学，而应当为学生提供更加丰富的只有时间，去加深学生对于教学内容的理解、消化与反思，从而增强统计学教育的实效性。
（四）培养复合型统计学人才
大数据时代下，社会对人才提出的需求日趋多元化，因此，统计学教育者应当通过为学生提供双学位或本所连读的教学模式，培养复合型统计学人才。这就需要统计学教育能够，加强与其它学科专业之间的交流与合作，根据不同学生的个人喜好与特长，形成以统计学为主、其它专业为辅的复合型教学体系，挖掘学生的学习潜力，丰富学生的能力范围。使学生不再局限于单一专业能力，丰富学生的发展渠道与空间，如加强学生在经济学以及管理学方面的教育，就能够为学生毕业后进入企业，提供良好的基础。同时还能够促进统计学的不断发展与创新，为社会及国家培养更多高素质人才。
本研究从统计学教师能力、统计学教学内容、统计学教学方式及其人才培养模式四个方面，分析了大数据时代对于统计学教育带来的挑战，并针对性的为统计学教育提出了提高统计学教师素质、丰富统计学教学内容、加强统计学实践教学、培养复合型统计学人才四点改革建议，希望能为统计学教育的发展，提供充足的理论依据。
参考文献
[1]徐海，成榕，于慧玲.新建本科院校统计学教改路径研究——以黑龙江省某学院经管系为例[J].中国市场，2017，03（07）：191-193.
[2]罗朝晖.应用统计学专业创新创业能力培养的目标维度与实现[J].教育现代化，2017，14（07）：33-36.
[3]符一平.浅谈统计学在大数据时代面临的机遇、挑战及其发展趋势[J].中国管理信息化，2016，14（07）：245-246.
[4]刘帆.大数据时代经管类专业管理统计学教学改革研究[J].中国管理信息化，2016，15（07）：254-256.
【关键词】大数据时代 统计学教育 教学改革
大数据作为信息时代的产物，发展速度非常迅速，对各行各业造成较大影响。对于统计学教育而言，大数据带来的挑战体现在多个方面，主要集中在统计学教师、教学内容、教学模式以及人才培养模式等方面。
一、大数据时代对当代统计学教育带来的挑战
（一）对统计学教师的挑战
当前我国的统计学教师团队，主要由数理统计专业人才与社会经济统计专业人才构成，总的来说，统计学教师更加注重于对学生在理论知识方面教育，在数据分析以及实践能力方面有所缺乏，而且大部分統计学教育工作者，在计算机应用方面的技术能力偏弱。但是在大数据时代下，更多的统计学数据都要通过网络渠道来搜集并进行处理，这就显露出统计学教师的知识结构与专业能力逐渐落后，如果教师不尽快进行知识结构的更新升级并掌握计算机技术，将难以再满足新时代背景下的教学需求。
（二）对教学内容的挑战
目前，统计学教育的教学内容，仍然以概率分析、统计学原理、调查统计等基础学科为主，主要围绕于结构化数据的分析和处理展开，有关于数据分析、统计工具的运用等内容多属于选修内容，缺乏足够的重视。然而在大数据时代下，数据分析的重要性逐渐体现出来，成为企业挖掘数据潜在经济收益的主要渠道，因此，传统模式下的统计学教学内容，愈加难以时代的发展需求，迫切需要教学者对原有教学内容加以改进创新与完善[1]。
（三）对教学模式的挑战
当前统计学专业的教学模式，仍然以课堂式理论教学为主，在这种教学模式下，教师位于课堂的主体地位，过于偏重于对学生理论知识能力的培养，而对于学生的学习方法、实践能力、理论推导、专业操作能力、社会适应能力以及商业意识等相关领域的教学相对比较缺乏，而在大数据时代下，对于学生的自主学习能力、思维发散能力以及分析实践能力提出了更高的要求。因此，统计学专业的学生在社会实践能力、动手操作能力方面存在的不足，越加明显的显露出来，这些问题的出现，无疑是对于统计学传统模式提出的严峻挑战[2]。
（四）对人才培养模式的挑战
当前统计学教育在人才培养方面，仍然是以完成高校的教学目标、为高校及科研单位提供后备人才为导向，而且部分高校的实践教学基地建设不完善，而且各学科之间缺乏交流与沟通，另外由于教师水平教育、专业能力过于局限等原因，造成当前我国的统计学专业的学生，其能力主要表现在数理知识方面，在数据运算、公式推导以及模型分析方面的能力较强。在大数据时代下，统计问题日趋多元化，由于缺乏其它学科专业知识的辅助，学生在面对实际问题时，往往会存在比较严重的局限性，而且难以深入挖掘和延伸数据的潜在价值[3]。
二、大数据时代下统计学教育改革方案
（一）提高统计学教师素质
从统计学教师的角度来看，随着大数据时代的到来，教师应当转变传统教学观念，对自己的知识结构和能力水平有更加清晰、明确的认识，并顺应时代发展趋势，对自己的知识结构加以更新和升级，进而提高自己的教学能力水平。在大数据时代下，统计学发展趋势不再集中于数据的统计、资料的整理与调查，而更加偏向于虚拟数据信息的搜集、识别与处理，统计学的发展目标主要体现于数据潜在价值的挖掘，并将其高效的转化为经济利益，数据成为企业获取利益的重要工具。在此形势下，统计学教师应当转变对数据的认知，并利用互联网，弥补自身知识水平的不足，对自己的知识体系加以补充和完善。
（二）丰富统计学教学内容
统计学教育应当全面考察市场发展对于统计学专业人才的要求，继而针对性的设计统计学教学课程以及教学内容，从而加强统计学教育的实效性。在统计学专业教学中，应当加大计算机教学以及大数据应用软件教学的课程比例，并实现不同课程之间的有效交流与结合，提高学生对大数据的运用能力。加大统计学不同的教学课程之间的关联性，删减落后和重复的教学内容，从而使教学内容形成一个统一的体系，提高统计学教育的教学效率和教学质量[4]。
（三）加强统计学实践教学
为贯彻素质教育的理念，满足大数据时代下、社会对人才提出的实际需求，统计学教育应当加大对学生实践能力的培养力度，加大投资力度，建立专业实践基地，加强与企业之间的合作，为学生提供丰富的实践空间，使学生走出校园后，能够对社会及工作岗位具备良好的适应能力。统计教育应当着力于加强，对学生的数据分析能力的培养，扩展学生的思维与视野，不再一味的向学生施加理论教学，而应当为学生提供更加丰富的只有时间，去加深学生对于教学内容的理解、消化与反思，从而增强统计学教育的实效性。
（四）培养复合型统计学人才
大数据时代下，社会对人才提出的需求日趋多元化，因此，统计学教育者应当通过为学生提供双学位或本所连读的教学模式，培养复合型统计学人才。这就需要统计学教育能够，加强与其它学科专业之间的交流与合作，根据不同学生的个人喜好与特长，形成以统计学为主、其它专业为辅的复合型教学体系，挖掘学生的学习潜力，丰富学生的能力范围。使学生不再局限于单一专业能力，丰富学生的发展渠道与空间，如加强学生在经济学以及管理学方面的教育，就能够为学生毕业后进入企业，提供良好的基础。同时还能够促进统计学的不断发展与创新，为社会及国家培养更多高素质人才。
本研究从统计学教师能力、统计学教学内容、统计学教学方式及其人才培养模式四个方面，分析了大数据时代对于统计学教育带来的挑战，并针对性的为统计学教育提出了提高统计学教师素质、丰富统计学教学内容、加强统计学实践教学、培养复合型统计学人才四点改革建议，希望能为统计学教育的发展，提供充足的理论依据。
参考文献
[1]徐海，成榕，于慧玲.新建本科院校统计学教改路径研究——以黑龙江省某学院经管系为例[J].中国市场，2017，03（07）：191-193.
[2]罗朝晖.应用统计学专业创新创业能力培养的目标维度与实现[J].教育现代化，2017，14（07）：33-36.
[3]符一平.浅谈统计学在大数据时代面临的机遇、挑战及其发展趋势[J].中国管理信息化，2016，14（07）：245-246.
[4]刘帆.大数据时代经管类专业管理统计学教学改革研究[J].中国管理信息化，2016，15（07）：254-256.