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合合信息一方面将纸质名片智能化,提高了信息承载力和有效利用率;另一方面,它把名片作为数据采集入口,基于数据图谱拓展应用领域,进行商业变现。
名片是商务社交中的重要工具,但数据显示,全球每年交换120亿张名片,其中88%遗失,而被存储的名片真正转化为商业价值的更是少之又少。信息承载力和实际利用率低下,让名片沦为徒有形式的鸡肋。
如何有效整理、保存名片,赋予其更大的信息承载力和商业价值?
合合信息科技创始人镇立新以名片识别为突破口,推出工具类应用名片全能王。用户只需将纸质名片用手机拍照,App会对照片自动完成裁切、辨识、归档,最后生成格式化的通讯录信息在云端备份。通过OCR(光学字符识别)技术让纸质名片智能化和数据化,这样一来不仅在整理、保存上变得非常的容易,庞大的人脉信息也变得方便查询使用,有价值可管理。
自2009年底上线以来,名片全能王历经多次迭代升级。2014年,合合信息推出了名片全能王企业版,提供集中管理名片、分级管理员工权限、指派任务、跟进商谈进展等创新功能,并快速实现与CRM、Outlook和Excel等企业办公工具的无缝对接。这使得名片全能王可以作为企业管理系统的前端,帮助企业管理海量客户名片。
目前,名片全能王的全球用户已突破2亿,支持中、英、德、法、日、韩、俄等55种语言,是全球下载量最大的名片管理软件。
然而,名片全能王并不想成为一个单纯的名片管家。
在积累了庞大用户数据的基础上,合合信息针对B端推出了启信宝。在整个架构中,名片全能王是个人信息的流量入口,而启信宝则是企业信息的流量入口,可以通过100多个维度查询企业真实数据及运营状况。
启信宝拥有国内7 500万家企业的实时经营数据,因此这些信息可以反哺名片全能王,在交换名片时第一时间了解对方企业信息。一个服务C端,一个服务B端,合合信息实现了个人与企业信息的互联互通。
基于个人和企业的信息数据打通和沉淀,合合信息还可为银行、金融、证券、物流等行业提供OCR人工智能解决方案,提升产品的服务价值。例如,证券公司移动开户系统的身份证识别,保险公司的驾驶证、车辆合格证识别系统,eBay的银行卡识别系统等。
在盈利模式方面,合合信息变现的渠道主要针对B端,通过启信宝和OCR人工智能解决方案向企业收费。
如果把名片全能王看作一个信息工具,除了链接个人基本资料外,它还是各种企业信息的连接点。当不同行业之间的数据进行融合碰撞时,就有可能开发更深层次的商业价值。比如通过数据搜索,提供数据挖掘、金融衍生业务;也可以把大数据价值赋能给金融和投资机构,为它们提供征信服务。当然这需要海量的数据和更复杂的算法来支持。因此,合合信息能否把数据价值在更多的应用领域进行变现,将是决定成败的关键。
名片是商务社交中的重要工具,但数据显示,全球每年交换120亿张名片,其中88%遗失,而被存储的名片真正转化为商业价值的更是少之又少。信息承载力和实际利用率低下,让名片沦为徒有形式的鸡肋。
如何有效整理、保存名片,赋予其更大的信息承载力和商业价值?
合合信息科技创始人镇立新以名片识别为突破口,推出工具类应用名片全能王。用户只需将纸质名片用手机拍照,App会对照片自动完成裁切、辨识、归档,最后生成格式化的通讯录信息在云端备份。通过OCR(光学字符识别)技术让纸质名片智能化和数据化,这样一来不仅在整理、保存上变得非常的容易,庞大的人脉信息也变得方便查询使用,有价值可管理。
自2009年底上线以来,名片全能王历经多次迭代升级。2014年,合合信息推出了名片全能王企业版,提供集中管理名片、分级管理员工权限、指派任务、跟进商谈进展等创新功能,并快速实现与CRM、Outlook和Excel等企业办公工具的无缝对接。这使得名片全能王可以作为企业管理系统的前端,帮助企业管理海量客户名片。
目前,名片全能王的全球用户已突破2亿,支持中、英、德、法、日、韩、俄等55种语言,是全球下载量最大的名片管理软件。
然而,名片全能王并不想成为一个单纯的名片管家。
在积累了庞大用户数据的基础上,合合信息针对B端推出了启信宝。在整个架构中,名片全能王是个人信息的流量入口,而启信宝则是企业信息的流量入口,可以通过100多个维度查询企业真实数据及运营状况。
启信宝拥有国内7 500万家企业的实时经营数据,因此这些信息可以反哺名片全能王,在交换名片时第一时间了解对方企业信息。一个服务C端,一个服务B端,合合信息实现了个人与企业信息的互联互通。
基于个人和企业的信息数据打通和沉淀,合合信息还可为银行、金融、证券、物流等行业提供OCR人工智能解决方案,提升产品的服务价值。例如,证券公司移动开户系统的身份证识别,保险公司的驾驶证、车辆合格证识别系统,eBay的银行卡识别系统等。
在盈利模式方面,合合信息变现的渠道主要针对B端,通过启信宝和OCR人工智能解决方案向企业收费。
如果把名片全能王看作一个信息工具,除了链接个人基本资料外,它还是各种企业信息的连接点。当不同行业之间的数据进行融合碰撞时,就有可能开发更深层次的商业价值。比如通过数据搜索,提供数据挖掘、金融衍生业务;也可以把大数据价值赋能给金融和投资机构,为它们提供征信服务。当然这需要海量的数据和更复杂的算法来支持。因此,合合信息能否把数据价值在更多的应用领域进行变现,将是决定成败的关键。