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遗传算法是一种高效的全局优化概率搜索算法,基于分形几何中测度难以计算的问题,本文提出了采用遗传算法来求解Sierpinski地毯近似最优Hausdorff测度的思想,并研究和分析了遗传算法在Sierpinski地毯Hausdorff测度计算中的具体实现。
遗传算法在Sierpinski地毯Hausdorff测度计算中的研究与应用
【摘 要】
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遗传算法是一种高效的全局优化概率搜索算法,基于分形几何中测度难以计算的问题,本文提出了采用遗传算法来求解Sierpinski地毯近似最优Hausdorff测度的思想,并研究和分析了遗传算法在Sierpinski地毯Hausdorff测度计算中的具体实现。
【机 构】
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浙江万里学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2005年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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