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摘要：2014年以来，随着大数据产业的兴起，为贵州经济社会的发展迎来了新契机。贵州作为一个全国落后省份，想要后发赶超和弯道超车，为实现贵州经济社会跨越式发展和实现全面小康社会的奋斗目标，就必须利用好大数据推动贵州经济社会发展。本文简述了弯道超车、大数据相关概念及大数据在贵州的发展状况，大数据在贵州的发展优势，以及建议大数据如何引领贵州经济社会弯道超车。
关键词：大数据；经济社会；弯道超车
一、弯道超车和大数据的相关概念
弯道超车本是赛车运动中的一个常见术语，指参赛车手在拐弯处利用内圈比外圈更具路程优势，比直线路段上更易超越对手。“ 弯道超车”的大概意思是指通过抓住一些技术革命、技术创新和产业变革等机遇，快速提升并发展本地区的综合实力和竞争力，促进经济社会的跨越式发展，实现超越。
大数据又称巨量资料，是指数据巨大，种类繁多的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征的信息资产。随着计算机的发展、云时代的到来，大数据也吸引了越来越多的关注。现在大数据的应用越来越彰显他的优势，渗透到了社会的各个层面，它占领的领域也越来越大，工业、农业、社会治安、智能交通、电子政务、食品安全、智慧旅游、环保、北斗位置、金融、电子商务、O2O、物流配送等。
二、大数据在贵州的发展状况
大数据在贵州经过几年时间的发展，也取得了相应发展成果。
2014年，贵州云平台迁进电子政务、交通、工业、旅游、环保、食品安全、电子商务等多个应用系统，集聚了40000G数据量。
2015年，在贵阳成立了全国首家大数据交易所、众筹金融交易所、大数据战略重点实验室。国家11个部委、10多个行业、20多个企业集团的数据中心落户贵州，三大运营商，贵安数据中心，互联网交互中心的的运行，贵州大数据电子信息产业规模的总量已经达到了2000亿元，年均增长37%，电子商务的交易额增长了33%。有20个部门的266个应用系统在“云端”登顶。有37个电子政务部门的信息应用系统在贵州云上操作运行，170个数据在云上开放。力争成为全国大数据的先行者和开拓者，预计在“十三五”时期，贵州大数据产业规模总量将超5000亿元，年均增长在20%以上。
随着大数据产业在贵州的快速发展成长和大数据项目的加快实施，先后招引了一些国内外知名的大数据企业，引进335个项目落户贵州。今年3月份在北京举办的大数据招商引智推介会就引进研发机构和企业达868个，人才4000名，签约项目297个。到2016年4月，有322家的大数据电子信息企业的销售收入已经超过了500万，1-4月份的软件开发和信息技术服务增长了58%，互联网及相关服务增长在70%以上，尖端产品的产值增长在80%以上。同时，贵州云平台的搭建和运行操作的完善，大数据交易所的成立，会员单位达到410家，交易额已经超过了7000万亿，日访问量超过了10亿人次。
三、大数据在贵州的发展优势
（一）自然及基础建设优势。发展大数据需要四个要素：第一个是天气凉爽，贵州以高原山地为主，平均海拔在1100米左右，海拔高。全省大部分地区的年平均气温在10。C—20。C之间，气温低。第二个是电力充足，贵州拥有丰富的水电和煤炭资源，能为大数据的发展提供电力保障，不仅低耗成本，而且还能节约资源。第三是网络基础设施完善，随着中国移动、联通、电信三大电信运营商和富士康、微软、阿里巴巴等众多的数据中心已入驻贵州，网络基础设施的完善，这为大数据的发展提供网络保障。第四个是人才资源，就大数据当前在贵州发展最稀缺的是人才资源，但只要大数据能在贵州有所发展，就能吸引更多的高技术人才，在外求学的贵州学子也能回省，同时贵阳各个高校也能为大数据的发展输送人才，也可以解决人才资源短缺问题。
（二） 政策、制度支持。在大数据入驻贵州的几年时间里，无论是国家还是贵州省省委、省政府都先后出台了一系列优惠政策、制度给予大力支持。
国家层面：国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，将大数据产业提升到国家战略高度，贵州是其中唯一个被国务院提及大数据综合试验区践行者的省份。工信部批准创建贵阳·贵安大数据产业发展集聚区，首个国家级大数据发展集聚区正式“落户”贵州。科技部同意并支持贵州省开展“贵阳大数据产业技术创新试验区”建设试点。
贵州层面：贵阳市出台《关于加快推进大数据产业发展的若干意见》，将在贵阳全城提供公共免费WiFi的网络建设，推动动态数据“块”上集聚，力争到2017年，在贵阳市建成全球首个块上集聚的大数据公共平台。在各个高校培养储备大数据人才、大数据企业培养引进人才、大数据人才创新创业和提升大数据人才待遇等方面的政策支持。2016年1月15日，《贵州大数据发展应用促进条例》出台，自3月1日起实施。该条例共六章39条，分为总则、发展应用、共享开发、安全管理、法律责任和附注。作为中国首部大数据地方性法规，这为大数据在贵州的发展提供了法律保障。
四、大数据怎样引领贵州经济社会弯道超车
（一）优化社会资源配置。在大数据引领下充分挖掘数据、加快应用，最大潜力地挖掘数据信息价值，为决策层提供高效、准确的信息，提高政府决策和优化社会资源配置。大数据打破了各个部门之间的信息壁垒，将各个部门间的数据相互连通，数据共享共用，让数据信息多跑路，办事高效更省力。让云上贵州数据平台发挥最大作用，实现省、市、县、乡数据全覆盖，电子政务云做到全省政务服务和行政审批一网通，将各个行业的数据统一在一起形成可视化系统，里面应急台有交通、医疗、社会治安、政务等动态信息，形象地提供可视化场景，这样可以帮助决策层更好、更精确地决策，从而达到优化社会资源配置作用。
（二）推动产业结构优化升级。运用大数据推动产业结构转型升级。贵州的农业一直都是以粗放的方式发展，生产效率低，资源浪费大，投入与产出不成正比；工业还处于初级阶段，科技含量与生产效率都偏低，对自然资源利用率低，效率不高，整体经济效益不好；第三产业近几年发展相对较快，但发展也有不合理的地方。利用好大数据，加快对传统产业信息的改造升级，大力推动大数据与第一产业农业、第二产业工业和第三产业服务业的深度融合，扩大大数据在三大产业中融合的应用空间，快速发展新兴产业，及时找到传统产业转型升级的新思路、新方法，从而促进对产业结构进行深度调整，达到产业结构优化转型升级。
（三） 促使企业发展模式转型升级。在大数据做支撑的前提下，将更加科学有效的理念融入到企业的管理中，使得与传统的企业发展模式转变。大数据为企业注入新的生命力，贯穿了企业的采购、生产、销售及售后服务整个生命周期，让数据信息发挥最大价值，实现企业、商家利润最大化。以企业为主体充分挖掘数据价值为基础，以市场主导的数据交换为平台，电商云与交通运的结合，“互联网+”的新模式，减少商品中间环节，延长产业链，随着智慧物流的发展，高效快捷的物流企业，实现线上线下相结合，大力助推“黔货出山”。同时，大力发展互联网+协同制造，智能制作，提高数字化率，大力推动和加快企业生产技术创新、产品创新、产品改进、产品更新和产品的供给与产品的需求及产品营销的精准定位，促使企业发展模式和营运模式转型升级，为小微企业和民营企业的发展提供更广阔的发展空间。（作者单位：贵州师范学院）
参考文献：
[1]曾捷.大数据产业对未来贵州经济社会发展的影响[A]中共安龙县委党校，2015.
[2]王骊.大数据对贵阳产业结构的影响研究.贵阳学院经济管理学院，2016.
[3]张勇.用好大数据搜索挖掘利器.贵阳“贵阳弯道超车”前景广阔 贵阳日报，2015.
[4]陈飞.大数据时代信息经济发展趋势及对策建议[J].宏观经济管理，2014（03）
[5]胡坤，刘镝，刘明辉.大数据的安全理解及应对策略研究[J].电信科学，2014（02）
关键词：大数据；经济社会；弯道超车
一、弯道超车和大数据的相关概念
弯道超车本是赛车运动中的一个常见术语，指参赛车手在拐弯处利用内圈比外圈更具路程优势，比直线路段上更易超越对手。“ 弯道超车”的大概意思是指通过抓住一些技术革命、技术创新和产业变革等机遇，快速提升并发展本地区的综合实力和竞争力，促进经济社会的跨越式发展，实现超越。
大数据又称巨量资料，是指数据巨大，种类繁多的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征的信息资产。随着计算机的发展、云时代的到来，大数据也吸引了越来越多的关注。现在大数据的应用越来越彰显他的优势，渗透到了社会的各个层面，它占领的领域也越来越大，工业、农业、社会治安、智能交通、电子政务、食品安全、智慧旅游、环保、北斗位置、金融、电子商务、O2O、物流配送等。
二、大数据在贵州的发展状况
大数据在贵州经过几年时间的发展，也取得了相应发展成果。
2014年，贵州云平台迁进电子政务、交通、工业、旅游、环保、食品安全、电子商务等多个应用系统，集聚了40000G数据量。
2015年，在贵阳成立了全国首家大数据交易所、众筹金融交易所、大数据战略重点实验室。国家11个部委、10多个行业、20多个企业集团的数据中心落户贵州，三大运营商，贵安数据中心，互联网交互中心的的运行，贵州大数据电子信息产业规模的总量已经达到了2000亿元，年均增长37%，电子商务的交易额增长了33%。有20个部门的266个应用系统在“云端”登顶。有37个电子政务部门的信息应用系统在贵州云上操作运行，170个数据在云上开放。力争成为全国大数据的先行者和开拓者，预计在“十三五”时期，贵州大数据产业规模总量将超5000亿元，年均增长在20%以上。
随着大数据产业在贵州的快速发展成长和大数据项目的加快实施，先后招引了一些国内外知名的大数据企业，引进335个项目落户贵州。今年3月份在北京举办的大数据招商引智推介会就引进研发机构和企业达868个，人才4000名，签约项目297个。到2016年4月，有322家的大数据电子信息企业的销售收入已经超过了500万，1-4月份的软件开发和信息技术服务增长了58%，互联网及相关服务增长在70%以上，尖端产品的产值增长在80%以上。同时，贵州云平台的搭建和运行操作的完善，大数据交易所的成立，会员单位达到410家，交易额已经超过了7000万亿，日访问量超过了10亿人次。
三、大数据在贵州的发展优势
（一）自然及基础建设优势。发展大数据需要四个要素：第一个是天气凉爽，贵州以高原山地为主，平均海拔在1100米左右，海拔高。全省大部分地区的年平均气温在10。C—20。C之间，气温低。第二个是电力充足，贵州拥有丰富的水电和煤炭资源，能为大数据的发展提供电力保障，不仅低耗成本，而且还能节约资源。第三是网络基础设施完善，随着中国移动、联通、电信三大电信运营商和富士康、微软、阿里巴巴等众多的数据中心已入驻贵州，网络基础设施的完善，这为大数据的发展提供网络保障。第四个是人才资源，就大数据当前在贵州发展最稀缺的是人才资源，但只要大数据能在贵州有所发展，就能吸引更多的高技术人才，在外求学的贵州学子也能回省，同时贵阳各个高校也能为大数据的发展输送人才，也可以解决人才资源短缺问题。
（二） 政策、制度支持。在大数据入驻贵州的几年时间里，无论是国家还是贵州省省委、省政府都先后出台了一系列优惠政策、制度给予大力支持。
国家层面：国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，将大数据产业提升到国家战略高度，贵州是其中唯一个被国务院提及大数据综合试验区践行者的省份。工信部批准创建贵阳·贵安大数据产业发展集聚区，首个国家级大数据发展集聚区正式“落户”贵州。科技部同意并支持贵州省开展“贵阳大数据产业技术创新试验区”建设试点。
贵州层面：贵阳市出台《关于加快推进大数据产业发展的若干意见》，将在贵阳全城提供公共免费WiFi的网络建设，推动动态数据“块”上集聚，力争到2017年，在贵阳市建成全球首个块上集聚的大数据公共平台。在各个高校培养储备大数据人才、大数据企业培养引进人才、大数据人才创新创业和提升大数据人才待遇等方面的政策支持。2016年1月15日，《贵州大数据发展应用促进条例》出台，自3月1日起实施。该条例共六章39条，分为总则、发展应用、共享开发、安全管理、法律责任和附注。作为中国首部大数据地方性法规，这为大数据在贵州的发展提供了法律保障。
四、大数据怎样引领贵州经济社会弯道超车
（一）优化社会资源配置。在大数据引领下充分挖掘数据、加快应用，最大潜力地挖掘数据信息价值，为决策层提供高效、准确的信息，提高政府决策和优化社会资源配置。大数据打破了各个部门之间的信息壁垒，将各个部门间的数据相互连通，数据共享共用，让数据信息多跑路，办事高效更省力。让云上贵州数据平台发挥最大作用，实现省、市、县、乡数据全覆盖，电子政务云做到全省政务服务和行政审批一网通，将各个行业的数据统一在一起形成可视化系统，里面应急台有交通、医疗、社会治安、政务等动态信息，形象地提供可视化场景，这样可以帮助决策层更好、更精确地决策，从而达到优化社会资源配置作用。
（二）推动产业结构优化升级。运用大数据推动产业结构转型升级。贵州的农业一直都是以粗放的方式发展，生产效率低，资源浪费大，投入与产出不成正比；工业还处于初级阶段，科技含量与生产效率都偏低，对自然资源利用率低，效率不高，整体经济效益不好；第三产业近几年发展相对较快，但发展也有不合理的地方。利用好大数据，加快对传统产业信息的改造升级，大力推动大数据与第一产业农业、第二产业工业和第三产业服务业的深度融合，扩大大数据在三大产业中融合的应用空间，快速发展新兴产业，及时找到传统产业转型升级的新思路、新方法，从而促进对产业结构进行深度调整，达到产业结构优化转型升级。
（三） 促使企业发展模式转型升级。在大数据做支撑的前提下，将更加科学有效的理念融入到企业的管理中，使得与传统的企业发展模式转变。大数据为企业注入新的生命力，贯穿了企业的采购、生产、销售及售后服务整个生命周期，让数据信息发挥最大价值，实现企业、商家利润最大化。以企业为主体充分挖掘数据价值为基础，以市场主导的数据交换为平台，电商云与交通运的结合，“互联网+”的新模式，减少商品中间环节，延长产业链，随着智慧物流的发展，高效快捷的物流企业，实现线上线下相结合，大力助推“黔货出山”。同时，大力发展互联网+协同制造，智能制作，提高数字化率，大力推动和加快企业生产技术创新、产品创新、产品改进、产品更新和产品的供给与产品的需求及产品营销的精准定位，促使企业发展模式和营运模式转型升级，为小微企业和民营企业的发展提供更广阔的发展空间。（作者单位：贵州师范学院）
参考文献：
[1]曾捷.大数据产业对未来贵州经济社会发展的影响[A]中共安龙县委党校，2015.
[2]王骊.大数据对贵阳产业结构的影响研究.贵阳学院经济管理学院，2016.
[3]张勇.用好大数据搜索挖掘利器.贵阳“贵阳弯道超车”前景广阔 贵阳日报，2015.
[4]陈飞.大数据时代信息经济发展趋势及对策建议[J].宏观经济管理，2014（03）
[5]胡坤，刘镝，刘明辉.大数据的安全理解及应对策略研究[J].电信科学，2014（02）