【摘 要】
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针对明清古建筑群存在的火灾隐患高、火灾监测智能化水平低的问题，以xBIM为二次开发平台、利用SQL Server建立数据库，搭建了火灾智能监测平台，以实现对体量庞大的古建筑群监测体系的集成化管理.对于探测器产生的实时数据，通过对Mann-kendall趋势算法进行迭代优化，既有效避免了传统固定阈值算法带来的漂移问题，又提高了火灾探测器的精确性.并结合火灾动力学模拟，以火灾危险源、建筑结构为影响因素
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51278400）；
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针对明清古建筑群存在的火灾隐患高、火灾监测智能化水平低的问题，以xBIM为二次开发平台、利用SQL Server建立数据库，搭建了火灾智能监测平台，以实现对体量庞大的古建筑群监测体系的集成化管理.对于探测器产生的实时数据，通过对Mann-kendall趋势算法进行迭代优化，既有效避免了传统固定阈值算法带来的漂移问题，又提高了火灾探测器的精确性.并结合火灾动力学模拟，以火灾危险源、建筑结构为影响因素，对火灾探测器的布置进行合理优化，以提高其探测的高效性.为明清古建筑群的火灾监管，提供了一套科学、高效的集成化管理技术.
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