[摘要]本文介绍了双曲线沉降预测模型。以某沉降观测数据为例，使用EXCEL进行了数据处理和沉降预测，结果表明，双曲线模型沉降预测精度较高。
　　[关键词]沉降预测 双曲线模型 EXCEL 精度
　　[中图分类号] TU205 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2014）-6-109-1
　　1引言
　　沉降观测不仅要得到沉降观测点的沉降量，还应对沉降量进行处理分析，寻求沉降规律，建立以时间为函数的曲线拟合模型，对未来沉降趋势做出预测，以反映沉降量在时间上的变化特征。目前根据沉降数据进行预测的模型较多，主要有双曲线模型、指数曲线模型、泊松曲线模型、GM（1，1）预测模型等。建筑物建成载荷稳定后，仍需进行沉降观测。建筑物的沉降在荷载基本结束后的变形阶段，沉降量与时间的关系可以采用双曲线函数拟合。
　　2方法
　　通常双曲线的数学表达式为
　　设监测时间t的沉降量为S，则可建立拟合关系式：
　　令 =1/t，y=1/S，则可化为线性回归关系式：y= +bx，将对应观测量带入上式，即得到一元线性函数回归模型：
　　式中，yi为与沉降量有关的因变量，xi为与时间有关的因变量， νi为随机因素对yi影响的总和（改正数），■、■为回归系数。根据n次观测值，按最小二乘原理，在[vv]最小的条件下解得：
　　3实例分析
　　3.1沉降数据处理
　　（1）沉降觀测项目，累计观测21次，共计324天。随机选择一个沉降观测点，将观测数据输入Excel表格中，在观测时间后添加列“累计日期”，并计算（表1）。
　　（2）计算累计日期与沉降量的倒数。在单元格E2中输入“=1/B2”，回车，待其变成细小的黑十字后双击，即可得到结果。沉降量倒数计算方法与累计日期计算相同（表1）。
　　3.2回归建模
　　（1）做散点图。选中E列、F列数据，单击“图表向导”图标；或在“插入”-“图片”-“图标H”即可。点击“图表向导”以后，在弹出对话框左侧的“图表类型C”中选择“XY散点图”，点击“完成”，即可得到散点图。
　　（2）模型估计。右击散点图中的数据点列，选择“添加趋势线（R）”。在弹出的添加趋势线对话框中，“类型”栏选择“线性（L）”，“选项”栏中在“显示公式（E）”及“显示R平方值（R）”中打钩，“确定”，即可得到结果，见图1。
　　（3）回归建模。点击“工具”下拉菜单，单击“数据分析”选项，弹出“数据分析”选项框，选择“回归”，确定，在弹出的对话框中选择数据区域，且选中残差栏及数据选项栏选项，即可得到全部回归结果。
　　3.3预测结果
　　根据所得模型预测未来沉降量，并进行测量验证预测结果。预测355日时累计沉降量为46.75mm，实际测量为46.7mm；预测560日时累计沉降量为49.81mm，实际测量为49.7mm。可以得出，在建筑物的沉降在荷载基本结束后的变形阶段，使用双曲线模型可以较好的进行沉降预测。
　　4结论
　　提出利用Excel回归分析方法进行沉降预测的方法，可减少计算的工作量。并非所有的沉降数据都遵循双曲线模型这一规律，在实际应用中，应该根据沉降数据的实际情况寻找规律，选择合适的预测模型进行预测。
　　参考文献
　　[1]陈彦光.基于Excel的地理数据分析[M].北京：科学出版社，2010.
　　[2]庄林浩，王齐林，王三军.广州新电视塔沉降观测技术的探讨[J].测绘工程，2011，20（3）：74-75.