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为监测高速列车传动系统的运行状态，根据可拓学理论，建立了传动系统各部件的运行状态物元，提出了一种部件正常运行状态下的特征参数经典域优化方法．利用部件样本集与其正常运行状态之间的最大综合关联度构建了适应度函数，并利用并行粒子群优化算法进行解算，确定了特征参数的经典域范围．与用数理统计方法得到的经典域结果进行了对比分析，结果表明，用本文经典域优化结果得到的最大综合关联度的最大值和平均值分别提高了3．63％和2．51％，经典域优化结果更符合部件的实际运行状况．