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为提高传统BP神经网络在故障诊断中的效率，提出用小波神经网络加以改进．采用动量法和学习率自适应调整结合的网络训练算法对小波网络的初始参数进行设置，提出自适应小波神经网络的故障诊断方法，详述其诊断原理，并结合实例证实了该方法应用于故障诊断的有效性．
自适应小波神经网络在故障诊断中的应用
【摘 要】
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为提高传统BP神经网络在故障诊断中的效率，提出用小波神经网络加以改进．采用动量法和学习率自适应调整结合的网络训练算法对小波网络的初始参数进行设置，提出自适应小波神经网络
【机 构】
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扬州大学信息工程学院
【出 处】
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扬州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年4期
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