一种两阶段的漫画自动着色模型

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 1次 | 上传用户：JC1220

【摘要】

：

近年来对抗生成网络广泛应用于诸如风格迁移、黑白照片着色等很多图像生成的场景中.本文根据生成网络观点提出了一种新的基于深度学习的漫画着色算法.由于漫画原始的线稿中并没有漫画人物的纹理细节、阴影等信息,所以相比于现有的照片着色生成任务,漫画着色的难度大大增加.为了解决上述问题,文中提出了一个两阶段的漫画自动着色模型.首先,在第一阶段中,网络模型根据线稿和颜色提示信息来丰富漫画的细节信息对漫画主题进行勾

【作者】

：

郭燕吴志强何彦辉

【机构】

：

中国科学技术大学苏州研究院,江苏苏州215123中国科学技术大学软件学院,江苏苏州215123;中国科学技术大学软件学院,江苏苏州215123;

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

漫画线稿自动着色对抗生成网络

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