弱监督任意姿态人体检测

来源 :计算机科学与探索 | 被引量 : 2次 | 上传用户：sxz123123

【摘要】

：

困难姿态(多视角或者任意姿态)下的弱监督人体检测问题被关注研究。现在大部分人体检测仅仅关注普通的直立姿态,但现实中的人体却呈现非常丰富的姿态(如弯曲的、躺着的、坐着的),这不仅加大了人体检测的难度,而且令标注工作更加困难,实际中通常只能获得弱标注样本。多示例学习方法放松了精准标注的要求,因此常常被用来解决此类问题。但是多示例学习对正示例的质量以及一些模型参数设置相当敏感,例如将示例层次条件概率融合

【作者】

：

蔡雅薇谭晓阳

【机构】

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南京航空航天大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机科学与探索

【发表日期】

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2017年04期

【关键词】

：

弱监督人体检测任意姿态多示例学习 weakly supervision human body detection arbitrary poses m

【基金项目】

：

The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61373060 (国家自然科学基金).

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